SPSSは、統計・科学ソフトウェア分野で長年活躍してきた実績を持つソフトウェアです。当初は社会科学を対象としていましたが、この統計ソフトウェアパッケージは、より幅広い分野やビジネスにおける分析と意思決定を支援するために進化を遂げてきました。1982年に初めてSPSSに出会った時のことを、今でも鮮明に覚えています。パンチカード、JCL、/SYSIN = DD、そしてIBM 360の部屋の外で灰色の煙を吐きながらやつれた大学院生たちが、私たちの仕事が次に終わることを願いながら、小さな白黒のテレビモニターを見つめていたのです。
SPSSは長年にわたり、メインフレームからデスクトップへと移行してきましたが、時折、特にMacintoshへの移行において大きな困難に直面しました。MacプラットフォームがPowerPCチップ、Mac OS X、そして最近ではIntelプロセッサを搭載するようになったことで、SPSSは機能とサポートの面でWindows版に常に遅れをとってきました。
SPSSはバージョン16のリリースに伴い、製品に変更を加えました。これにより、将来的な移行がよりスムーズになり、Mac版とWindows版およびLinux版の連携も強化されます。これらの変更は主に、ユーザーインターフェースをJavaで完全に再実装したことによるものです。コアとなる統計計算は引き続きプラットフォーム固有のコンパイル済みコードを使用して実行されるため、効率的な計算が実現します。実際、回帰分析、相関分析、因子分析モジュールなど、いくつかの手順は最新のマルチコアプロセッサでのマルチスレッド処理向けに最適化されています。
教育者、特にマルチプラットフォーム環境で教える教育者にとって、製品ライン全体の一貫性は大きなメリットとなるでしょう。しかし、この一貫性は見た目の美しさを犠牲にしています。このアプリケーションはJavaの明確なルックアンドフィールを備えています。この点に関しては、Mac OS XにおけるJavaの実装はAppleが担当しているため、それほど悪くはありません。そのため、ユーザーはインターフェースに全く馴染みがないわけではありませんが、多くのApple製ソフトウェアのような洗練されたデザインには欠けています。
Webブラウザベースのヘルプシステムも少し使いにくい印象です。非常に充実した内容ではあるものの、整理されていないため、初心者ユーザーにとっては少々扱いにくいかもしれません。一般的なトピックに関する資料はチュートリアルや参考資料に散在しており、相互参照もほとんどありません。
同僚の間でよく聞かれる不満の一つは、主要な統計パッケージのデスクトップ版は、メインフレーム版の親が扱えるほどの膨大なデータセットを扱えないというものです。SPSSの統計エンジンとユーザーインターフェースの両方をテストするために、500万行、10変数のデータファイルを作成し、インポートして分析してみました。MacBook Proを使って、この膨大なデータセットの多因子分散分析をわずか10秒弱で実行できました。データエディターは問題なく動作し（これはプログラムのJava実装の堅牢さの証です）、500万行すべてを簡単に閲覧・編集できました。
新しい言語と能力
グラフィカルユーザーインターフェースが登場する前は、統計プログラムのユーザーは、悪名高いSPSS構文を用いて計算をスクリプト化せざるを得ませんでした。現在でもこれは可能ですが、バージョン16ではPython言語でSPSSを制御できるようになりました。この言語が選ばれたのは、科学界で広く受け入れられ、強化されてきたからです（例えば、SciPyやNumPyの開発がそれを証明しています）。最も重要なのは、このプログラミング機能により、SPSSは広く使用されているR統計パッケージの手法にアクセスできることです。これは、ニューラルネットワークアドオンモジュールと偏最小二乗回帰に加えて、バージョン16で初めて導入される新しい分析機能です。
Macプラットフォームの新機能として、チャートビルダー機能も追加されました。グラフ作成オプションが満載のダイアログボックスに苦労してきた方なら、データの視覚的表現を直接WYSIWYG編集できる機能はきっと歓迎されるでしょう。
Macworldの購入アドバイス
SPSSバージョン16では、すべてのプラットフォームで同等の性能が実現しました。Java実装により、Macintosh版は過去のように遅れをとることなく、将来的にも安定したパフォーマンスを維持できるはずです。これは、世界中のMacintoshデータマニアにとって歓迎すべき重要なアップグレードです。
[フリップ・フィリップスはスキッドモア大学の心理学および神経科学の教授です。 ]
