新しいiPhoneとVision ProがApple Intelligenceを実行できない理由

6 月 24 日更新: Daring Fireball の John Gruber が、Private Cloud Compute が Apple Intelligence の全機能を制御できない理由を説明します。

月曜日のWWDC基調講演でAppleがApple Intelligenceの主要機能のデモをご覧になった方は、この秋にiPhoneでこの新サービスが使えるようになることを想像していたかもしれません。しかし、デモが終わると、多くのiPhoneユーザーは、自分のiPhoneではApple Intelligenceが使えないことを知り、落胆しました。Apple Intelligenceは、最新かつ最も高価なiPhone以外では利用できないのです。

2020年以降のMacとiPadはApple Intelligenceの恩恵を受けられますが、iPhoneシリーズのサポートは15 Proと15 Pro Maxに限定されています。つまり、数ヶ月前に発売されたAppleの最新モデル2機種、現在も販売中の旧モデル、そしてiPhone SEは対象外となります。

iPhone 15とiPhone 15 Plusに搭載されているA16チップは十分に高速なので、これは奇妙な決定のように思えるかもしれません。しかし、ミンチー・クオ氏の新たなレポートが状況を浮き彫りにしています。クオ氏が指摘するように、A16チップのニューラルエンジンのパワーはM1チップよりも実際には高く（17兆演算/秒対11 TOPS）、要件はNPUに関するものではなく、メモリに関するものです。A16チップのRAMは6GBですが、Apple Intelligenceをサポートするすべてのデバイスは少なくとも8GBのRAMを搭載しています。

彼はさらに詳しく説明します。「DRAMの需要は別の方法で検証できます。Apple Intelligenceはデバイス上の3B LLM（M1のNPU/ANEはFP16を適切にサポートしているため、FP16であるはずです）を使用します。圧縮後（2ビットと4ビットの混合構成を使用）、Apple Intelligenceのデバイス上のLLMを実行するには、常に約0.7～1.5GBのDRAMを確保する必要があります。」

Daring Fireballで、ジョン・グルーバー氏は、十分なメモリを搭載していないデバイスが、ほとんどのタスクでプライベートクラウドコンピューティングを使用できない理由を次のように説明しています。「デバイス上で実行されるモデルは、クラウドで実行されるモデルとは全く異なります。そして、そうしたデバイス上のモデルの1つは、どのタスクがデバイス上で処理可能で、どのタスクがプライベートクラウドコンピューティングやChatGPTを必要とするかを判断するヒューリスティックです。」また、次世代デバイスは「オクルージョンや物体検知などのリアルタイム処理のために、R1チップを補完するためにM2のニューラルエンジンを既に大幅に活用している」ため、Vision ProにApple Intelligenceが搭載されないと述べています。

これまで噂されていた通り、iPhone 16の全モデルは8GBのRAMを搭載するとのことですが、Apple Intelligenceの要件に基づくと、これはほぼ確実です。Kuo氏はまた、Apple Intelligenceが「おそらく70億LLM」に進化するにつれて、将来のデバイスは16GBのRAMから始まると予測しています。OnePlus 12やXiaomi 14など、一部のスマートフォンはすでに16GBのRAMを搭載しています。

プログラマーの場合、状況は少し悪化します。Appleのドキュメントによると、Xcode 16の新しい予測コード補完AIを利用するには、16GBのRAMを搭載したApple Silicon Macが必要です。

Apple Intelligenceは今秋のiOS 18でリリースされる時点ではまだベータ版ですが、それでもiPhone 16の目玉機能になるとの報道もあります。