Apple Intelligence 2.0：AppleがAIを正しい軌道に戻す10の方法

昨年Apple Intelligenceがローンチされた際、Appleは自社のAIシステムがデバイスの使い方に革命をもたらすと約束しました。しかし残念ながら、この1年間はAppleのAIにとって奇跡的な成果というよりはむしろ平凡な結果に終わり、このプラットフォームは私たちが期待していたほどの感動を与えることができませんでした。

つまり、Apple Intelligenceは将来的に多くの点で改善される可能性があります。自動化の改善から編集ツールの強化まで、AppleのAI基盤は、Appleデバイスに新たなスマートツールをもたらす可能性を無限に広げます。そこで、次期バージョンのApple Intelligenceに期待する10の主要機能をご紹介します。

Apple Intelligence 2.0: 迅速な改善

画像生成

Apple の Image Playground アプリは、風変わりな画像を素早く作成する楽しい方法ですが、特に Stable Diffusion や GPT-4o Image Generation などの競合 AI ジェネレーターと比較すると、まだ非常に制限があり、初歩的です。

まず第一に、AppleはほぼすべてのAIジェネレーターに蔓延していると思われる根深いバグ、例えば手足の異常な不正確さといった問題を修正する必要があります。しかし、Image Playgroundが普及するには、それだけにとどまらない改善が必要です。Image Playgroundが生成する画像に対して、より高度な制御と柔軟性が求められます。つまり、新世代のモデルやスタイルのインポート、異なるアスペクト比への対応、各プロンプトの相対的な強度調整など、様々な機能が必要です。 

Appleがフォトリアリスティックな画像を作成できる機能を提供してくれるかどうかは疑問ですが、Image Playgroundが生成するアートの質を高めるためにできることはまだたくさんあります。例えば、最近のOpenAI GPT-4oモデルのアップデートでは、スタジオジブリの日本のアニメ映画風の画像を描けるようになりました。リリース時には大きな話題となり、まさにImage Playgroundが注目を集めるために必要な要素と言えるでしょう。

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写真編集

画像といえば、AppleはデバイスにAIによる画像編集ツールをいくつか導入していますが、これらも大幅に改善できる可能性があります。例えば、Apple Intelligenceの初期バージョンでは、クリーンアップツールを使って写真から不要なものを削除できますが、 写真に要素を追加できるオプションがあれ ば、さらに楽しい機能になるでしょう。例えば、風景写真にある木の種類を別の種類に置き換えるなど、画像の既存の部分をさらに洗練させることも可能になるでしょう。

ある画像から何かを削除して、別の画像に追加したり、Siriを呼び出して自然言語で編集したりといった機能も実現したいと思っています。「Hey Siri、この空を雷雨に変えて」と言えば、どれだけ手間が省けるか想像してみてください。

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Apple Intelligence 2.0: 基盤のアップグレード

自然言語検索

人工知能の根底にある重要な考え方の一つは、日常生活を簡素化することです。では、なぜApple Intelligenceはそれをうまく実現できないのでしょうか？改善できる重要な方法の一つは、自然言語処理機能の強化です。

これをSpotlight検索やメッセージアプリなどに追加できれば、非常に効果的になるでしょう。SpotlightやSiriを開いて「8月3日から5日の間に撮った写真を見せて」と尋ねられるようになるはずです。現状では、これはうまくいきません。Spotlightは確かに画像を表示しますが、入力したテキストを含むものだけが表示されます。Apple Intelligenceを少し加えれば、こうした検索はもっと便利になるでしょう。

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アップル法学修士

AppleのAIの無能さを如実に示す例の一つは、SiriとChatGPTの統合です。これは、AppleのAIエンジンをはるかに高度なシステムと直接比較してしまうという、残念な結果をもたらしました。この比較は、Appleの未熟なAI開発にとって、必ずしも好ましいものではありません。

私たちが本当に必要としているのは、AppleがChatGPTのようなサービスに対抗できる独自のLLMを立ち上げることだ。第一に、Apple Intelligenceのエンジンは大幅に強化され、業界最高峰のプラットフォームと互角に渡り合えるようになる。第二に、ユーザーはApple Intelligenceの領域に留まり、安全性の低いクラウドベースの代替手段に手を出さずに済むため、プライバシー保護も向上する。Apple LLMを活用すれば、他のAIツールに切り替える必要がなくなり、ワークフローがスムーズかつ中断なく維持される。

Appleが支援するこの種のLLMが開発中であるという噂はあるものの、いつ登場するかは不明です。もしそれが実現すれば、Apple Intelligenceが競合他社に追いつくために必要な弾みとなるかもしれません。

ショートカット

AppleのショートカットアプリはiPhoneで利用できる最高のツールの一つですが、ほとんどの人は一度も使ったことがないのではないでしょうか。問題の一つは、Appleが最も基本的なタスクしかカバーしていないことです。そのため、より複雑なワークフローを実行したい場合は、自分で何とかしなければなりません。

Appleのインテリジェンスが、このギャップを埋める役割を果たせるでしょう。もしAIがショートカットに統合され、やりたいことを簡単に伝えられるようになれば、ショートカットは使われていないユーティリティから、iPhone史上最高の機能の一つへと瞬く間に進化するでしょう。Appleのインテリジェンスの主要な信条の一つであるショートカットは、Siriの提案のように、一日を通して時間を節約できるシンプルなショートカットを提案し、iPhoneを真のデジタルアシスタントへと変貌させるでしょう。

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健康とフィットネス

健康とフィットネスのトラッキングは近年、Appleの優先事項の一つであり、Apple Watchがその先頭に立っています。デバイスには多くの健康データが保存されており、AppleのAIはプライバシーを侵害することなく健康とフィットネスの向上に役立つ方法が数多くあります。Appleがデバイスが収集したデータを解釈し、より包括的な健康状態を把握できるAI「コーチ」の開発に取り組んでいるという噂も既に出ています。

このようなプラットフォームは、Appleのインテリジェンスがあなたのフィットネスデータを分析し、ニーズに合わせてカスタムワークアウトプランを作成することで、最適化されたワークアウトを実現する可能性があります。あるいは、特別なHIITワークアウト、ピラティス、ウェイトトレーニングなど、あなたのフィットネスを次のレベルに引き上げるために必要なものなら何でも、Appleが提案してくれるでしょう。

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Apple Intelligence 2.0: 新機能

ビデオ

Apple IntelligenceはすでにiPhoneで画像編集に活用されていますが、そのスキルを動画にも応用できたらどうなるでしょうか？iPhoneはすでにトップクラスの動画再生機能を備えた携帯電話の一つですが、AIによってさらに進化する可能性があります。

それは、例えば、入力したプロジェクトごとに編集候補リストを作成できるようになるかもしれません。あるいは、画像と同じように、動画から不要な部分を除去する機能も追加されるかもしれません。さらには、自動カラーグレーディングやオーディオミキシング機能も追加されるかもしれません。

もちろん、Apple はビデオ編集に踏み込むことには非常に慎重になるだろう。結局のところ、  Crush! 広告の大失敗の後、クリエイティブ業界を狙っていると示唆したくないのだろう。しかし、アマチュア編集者が iPhone で使える便利なツールがいくつか追加されると嬉しいだろう。

注記

AppleがWWDC 2024でApple Intelligenceの威力を実証しようとした方法の一つは、メモアプリでの音声文字変換でした。残念ながら、これは画期的な機能ではなく、競合のAIプラットフォームに匹敵する機能でもありません。シンプルなボイスメモには使えるかもしれませんが、複数のスピーカーを使うとすぐに混乱してしまいます。

Apple は、Apple Intelligence にスピーカーに自動的にラベルを付ける方法を教えることで、この問題を解決できる簡単な方法があります。結局のところ、Otter や小さな独立した MacWhisper アプリなどのサービスは、何年も前からこれを行ってきました。

りんご

地図 

Appleマップは長年にわたり大きく進化し、多くのiPhoneユーザーがGoogleマップよりも好むようになりました。しかし、Appleは勝利を収めるのではなく、AIを活用してマップをさらに強化することができます。

今のところ、Appleマップでは近くのレストランやお店などを検索できます。でも、それ以上の機能が欲しいんです。Appleマップに「近くのおすすめレストラン」と尋ねて、評価の高いお店だけを表示させたいんです。あるいは、特定の食材を使った料理を出す飲食店を検索したい（これは今のところ当たり外れがかなりあります）。あるいは、自分の街で一​​番の絶景スポットを見つけたい（これもまた当てになりません）。Appleマップは今のところその点で苦戦していますが、Apple Intelligenceがそれを助けてくれるかもしれません。

Apple Intelligenceは道案内にも役立ちます。SiriはA地点からB地点までの道案内に関しては既にかなり優れていますが、Siriの現在の機能の多くと同様に、残念ながら場所と住所の情報しか提供できません。Apple Intelligenceはこの点に介入することで、Siriの機能をさらに強化できる可能性があります。例えば、Siriに「最も環境に優しいルートで家に帰って」とか「近くの田舎で環状のウォーキングルートを作って」と頼むことができます。AIの活用がさらに進めば、Appleのバーチャルアシスタントはこれらのリクエストをより実現しやすくなるかもしれません。

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家

Appleがスマートホーム分野に参入するとの噂が濃厚で、今年後半から来年初めにかけて新型HomePadハブデバイスを発売すると報じられています。そして、Apple IntelligenceがHomePadとのインタラクションにおいて中心的な役割を果たすことはほぼ確実です。しかし、新型デバイスの有無に関わらず、Apple IntelligenceはiPhone上で、私たちの家庭でより大きな役割を果たすことができるでしょう。

将来的には、Apple Intelligenceを使ってスマートホーム内の接続デバイスを分析し、電気代を節約したり、二酸化炭素排出量を削減したりする方法を見つけられるようになるかもしれません。Appleがハブと並行してスマートホームアクセサリシリーズを開発中だという噂も飛び交っており、これらの機能が近い将来に登場する可能性も十分にあります。