今後数週間、全国のオフィスの生産性は低下するでしょう。NCAA男子バスケットボールトーナメントが開幕し、木曜日に1回戦の試合が始まる中、オフィスにこもるバスケットボールファンは、お気に入りのチーム、あるいはトーナメントの予想チームがまだ勝ち残っているかどうか確認するために、スコアボードサイト（あるいはiPhoneで生中継の試合をこっそり覗き見る）にアクセスするでしょう。
もちろん、時間を節約して、FileMaker データベース ソフトウェアを使用して、誰が全体の勝者になるかを判断することもできたでしょう。
ピーター・ティアナンはまさにそれを成し遂げた。ミシガン大学で英文学の修士号を取得したスポーツと統計マニアのティアナンは、古いPerformaでFileMaker 2.0を使い始め、長年にわたりバージョンを重ねて、1985年に出場チームが64チームに拡大して以来のすべてのNCAAトーナメントの結果を収録したFileMaker 10データベースを徐々に構築してきた（最初は古いPerformaでFileMaker 2.0を使い、その後もバージョンを重ねて）。このデータベースは、Bracketmasterのオンライン調査ツールと連携し、カンファレンス所属、コーチ経験、スター選手の力量、チーム構成、平均得点、トーナメント前の勢い、控え選手の出場状況、得点バランス、試合会場といった要素を組み込んでいる。
一度集計された統計データにより、ユーザーは今年の対戦カードに頼ることなく、どちらかのチームが相手チームに番狂わせを起こすかどうかに焦点を当てた歴史的な視点を得ることができます。新しいデータによると、FileMakerデータベースは、歴史的に劣勢のチームが上位ランクの強豪チームに番狂わせを起こした条件を特定し、現在のNCAAトーナメントの結果を予測するのに役立ちます。
オンラインで利用可能な MySQL データベースに移行されたデータベースにより、ユーザーはクエリを実行し、どのチームが優勝したかの記録を取得し、トーナメントから何を期待するかについて長期的な視点を持つことができます。
10種類の統計モデルを組み込んだデータベースでも、多少の当たり外れはあります。「非常にうまく機能した年もありました」とティアナン氏は言います。「しかし、それほどうまく機能しなかった年もありました。」
100%完璧ではないかもしれませんが、ティアナン氏は、ほとんどの統計サービスが提供するものよりも少し踏み込んだサービスを提供していると考えています。「まるで自分でやっているような感覚です。これは、ユーザーがデータにもう少し踏み込んで分析できるツールです。」
では、今年のトーナメントはどうだろう？4月6日にデトロイトでネットを切るのは誰だろう？「私の直感ではピッツバーグだ」とティアナンは言った。「モデルはルイビルだ」
