Apple Intelligenceは、小さな問題を解決することでAIを救うことができる

カレンダーをめくって新年を迎えたらAIの話はもうなくなるだろうと期待していたなら、もうしばらくはめくり続けた方がいいでしょう。いずれAIが全てを管理するようになるので、AIの話はなくなるでしょう。

同僚のジェイソン・スネルが最近書いたように、2025年は再びApple Intelligenceの年になるだろう。Appleが昨年発表した一連の機能の最終段階を待つ間、同社は間違いなく今年追加予定の機能について積極的に語っていくだろう。こうした問題はテクノロジー業界で依然として議論の的となっている。AI搭載の芝刈り機や奇妙なキーボードなど、新しい製品が発表されない日はないようだ。現在、テクノロジー業界では、AIはあらゆる問題の解決策であり、そうでない問題も少なくない、というのが主流の見解のようだ。

それは全く真実ではないと思いますが、AI、特にAppleのインテリジェンスが私たちの生活の中で役立つ可能性を秘めている分野は確かに存在します。「誰がこんなことを要求したんだ？」と疑問に思うようなImage Playgroundがあるたびに、「なぜAIはまだこれを解決できないのか？」という疑問が湧いてきます。

スパマヘコファロット

こんなに時間が経ったのに、なぜ2025年になってもスパムが問題になっているのでしょうか？ 誰もがメールの受信トレイやテキストメッセージがスパムで溢れかえることを受け入れていますが、Apple Intelligenceが実は私たちを助けてくれるかもしれません。AppleはiOS 18.2のメール分類機能で、この問題にほんの少しだけ貢献しています（ちなみに、macOSとiPadOSではまだ利用できません）。しかし、このシステムはスパム対策に特化しているわけではないだけでなく、メールの分類効率も…当たり外れがあります。

大きな問題が一つあります。iOS/iPadOSにはメールのスパムフィルタリング機能がないのです。確かに迷惑メールフォルダはありますが、そこに保存されるのは手動で移動したメッセージ、Macをお持ちであればスパムフィルタリングによって移動されたメッセージ、そしてメールサーバーによってスパムと分類されたメッセージです。まるでパッチワークキルトのように、たくさんの穴だらけです。Appleのスパムフィルタリングは、まるで3人の外野手が一点に集まって野球ボールを落としたかのようです。私の場合、受信箱にはスパムメールが、迷惑メールフォルダには正常なメールが入っています。ましてや、iCloudのサイレントメールフィルタリングは、メッセージを全く届けないこともあります。

スパムは他の分野にも浸透しつつあります。テキストメッセージやiMessageでも迷惑メールが明らかに増加していますが、Appleのツールを「パッとしない」と批判するのは、パッとしないものを侮辱するようなものです。未読や不明な連絡先を除くメッセージのフィルタリング機能は存在せず、「迷惑メールを報告」機能の有用性も疑問視されています（例えば、送信者をブロックすることすらできません）。

パターン認識は、AIが実は非常に得意とする分野です。Apple Intelligenceはスパム問題に全面的に取り組むべきです。そうすれば、最終的にはユーザーが受信トレイの管理に費やす時間が減るはずです。

鋳造所

探せば見つかる（たぶん？）

SherlockからSpotlightまで、Appleは長年にわたり自社プラットフォーム上の検索機能の改善に努めてきました。しかし残念ながら、依然として不十分です。Spotlightで「過去30日間に編集されたファイル」を検索しても何も起こりません。macOS 15.2でSiriに話しかけても、ChatGPTを試すべきだと勇敢に提案されますが、これは責任放棄の極みです。確かにFinderで高度な検索を設定して適切な条件をすべて選択することはできますが、現代において自然言語解析はもはや当たり前のことのように思えます。

一部の場所では、基本的な検索機能さえもひどく壊れているようです。例えばiOSの設定では、「メッセージ」といった特定の項目を検索したい場合、探している項目を見つけるために、無関係な検索結果を何十件も探すことになります。そもそも見つけられるかどうかも分かりません。

SpotlightやSiriに世界中のあらゆる知識を指先一つで提供してほしいとは思っていませんが、ファイルや情報に関しては、このシステムが他のどの情報源よりも優れた情報を持っているように思います。iOSのSiriの提案機能は、Appleのシステムがユーザーのニーズを予測する能力に優れていることを示しています。ですから、昨日作業していた書類を探しているときに、あの古き良きAppleのインテリジェンスが少しでもあれば、きっと役に立ちます。

ダン・ザ・オートメーターと呼んでください

ここ数週間、AIを効果的に活用できた事例の一つは、趣味のプログラミングプロジェクトに取り組んだことです。プログラミングは大部分が限定された問題であり、学習教材も豊富です。ChatGPTやClaudeのようなツールは、私が学習に使える時間よりもはるかに深く理解してくれます。しかも、開発環境に直接統合できるCopilotやAppleのSwift Assistのようなツールは、この分野には含まれていません。

鋳造所

先ほども言ったように、私は趣味でやっています。でも、時間を節約するためにタスクを自動化するのは大好きです。それでも、何かアイデアが浮かんでショートカットを開いても、どこから始めたらいいのか分からず途方に暮れてしまうことが多すぎます。Appleのインテリジェンスが、私が特定のタスクを頻繁に行っていることに気づいて、自動化して今後の時間を節約するための手順を提案してくれるとしたらどうでしょう。これは複雑なことでしょうか？確かにその通りです。でも、Appleのシステムは、その機能を理解し、ユーザーが最大限に活用できるようにすべきです。

Apple Intelligenceはまさにその通りです。これらのテクノロジーがAppleにとって最も効果を発揮するのは、デバイスを使う人々にとって、より高性能（そしてより時間の節約）になる時です。故スティーブ・ジョブズはコンピューターを「頭脳の自転車」と表現していましたが、私も六角レンチをいじる時間を減らし、自転車に乗る楽しみを増やしたいと思っています。