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AppleはついにiPhone、iPad、Macの潜在能力を最大限に発揮する準備が整いました

テクノロジーの未来は、時に驚くべき方向へと進みます。一見明白な道を辿ったかと思えば、突然引き返して、人里離れた道を辿るのです。かつては、リモートサーバーで稼働する低性能のクライアントデバイスが未来だと思われていましたが、それが現実のものとなりました。そして、クラウドサービスとAIのおかげで、再び未来が現実のものとなりました。

テクノロジー業界におけるAIの台頭は、良い意味でも悪い意味でも、インチキ商品か世界を変えるほどの商品か(おそらくその中間でしょうが)、テクノロジーの仕組みや将来に関する多くの前提を覆しました。従来の通説では、Appleは遅れをとっており、AIによって不利な立場に置かれていると考えられてきました。確かにそうかもしれませんが…そうではないかもしれません。

デバイスのパワー

AIは一般的にクラウドコンピューティングの仕事と考えられています。AI機能をトレーニングしたり、展開したりしたいですか?より多くのデータセンターに、電力消費の多いGPUを搭載したサーバーを構築またはレンタルする必要があります。

Appleの強みは(そしてこれまでもそうでした)データセンター内のサーバーではなく、消費者向け製品の開発にあります。しかし、AIがクラウド上で動作する概念だと考えられているからといって、それが常にそうであるとは限りません。

アップルインテリジェンス

Appleの多くのAI機能を

クラウドではなくデバイスで実行されるため、他の AI 実装よりも優位になります。

りんご

AppleがApple Intelligenceを導入する場合、世界中に点在する数百万台のAppleデバイスに導入されることになります。Neural EngineとApple Siliconへの投資は、Appleがユーザーが既に所有するデバイスで動作するAI機能を導入できることを意味します。(そして、Appleの収益をさらに押し上げる要因として、ユーザーがApple Intelligenceをサポートするモデルにハードウェアをアップグレードする動機付けとなるでしょう。)

Apple Intelligenceの一部の機能は、Appleのプライベートクラウドコンピューティングシステムを使用したクラウドサーバーを必要としますが、多くの機能はデバイス自体で実行されます。ローカルデバイスはクラウドサーバーほど強力ではないかもしれませんが、ローカルであるため、低速なネットワークを介したデータ転送は不要です。そのため、より高速で応答性が高くなるはずです。

しかし、それだけではありません。数百万台ものiPhoneの演算能力は、決して軽視できないほどの膨大な量です。膨大なパワーですが、データセンターにはありません。そして、それはAppleとそのアプリ開発者にとって、大きな可能性を解き放ちます。

分散コンピューティング

クラウドサーバーでAI処理を実行するのはコストがかかりますが、iPhone(あるいはMacやiPad)で実行すれば比較的安価です。(ただし、AIをデバイスに移行することで、Appleはユーザーにデバイスの充電時にそのコンピューティングパワーの料金を電気代として支払わせようとしていることは指摘しておきます!)Appleはすでに、Apple Silicon上で効率的に動作するようにいくつかの人気AIフレームワークを適応させており、今後さらに多くのフレームワークが適応されるのは間違いありません。

アップルインテリジェンス

Apple Intelligence は AI の世界をクラウドからデバイスへと移行させる可能性があります。

りんご

考えてみてください。開発者がAI機能の恩恵を受けられるアプリを開発していますが、大規模なクラウドインフラを構築する余裕はありません。例えば、エピソードのトランスクリプトを生成する必要があるポッドキャストアプリを想像してみてください。Apple Podcastsは現在これを実現していますが、存在するすべてのポッドキャストを取り込み、大規模なクラウドサーバー技術を投入することで実現しています。これは確かに有効ですが、Appleにとってはコストがかかり、独立系ポッドキャストアプリにとっては法外なコストです。

では、代替案を考えてみましょう。クラウドを使わず、ユーザーのデバイスで処理を実行するアプリです。ポッドキャストアプリは、エピソードをダウンロードした後、利用可能なトランスクリプトがあるかどうかを確認します。トランスクリプトがあればダウンロードするだけで完了です。トランスクリプトがなければ、Whisperのようなトランスクリプションエンジンを使ってエピソードをリアルタイムでトランスクリプト化し、そのトランスクリプトをポッドキャストアプリのデータベースにアップロードできます。開発者(Apple自身も含む!)は、このアプローチを用いて、高価なクラウドサーバー群の代わりに、ユーザーベースのコンピューティングパワーを結集して活用することができます。

デバイスの性能が向上し、モデルの効率も向上するにつれて、状況はますます面白くなる可能性があります。膨大なクラウドサーバー群が、共通の目標に向かって連携する100万台のMac、iPhone、iPadに圧倒される様子を想像してみてください。今は少し奇妙に思えるかもしれませんが、技術革新の弧をデータセンターからパーソナルデバイスへと回帰させることができる企業があるとすれば、それはAppleです。