Apple の世界開発者会議での今年の基調講演を見ていると、皆さんに一つお願いしたいことがあります。それは、大きく考えてください、ということです。
ここで言う「大きな」というのは、新型12.9インチiPad Proの登場や、今年のiOSやmacOSの年次ソフトウェアアップデートに詰め込まれた機能の数といった意味ではありません。噂されているSiriスピーカーのような、Appleが発表するかもしれないビッグニュースのことでもありません。
いいえ、全体像を考えるということです。結局のところ、Appleは多様な部門、製品、プラットフォームからなる巨大企業ではありますが、それらすべてのリソースを一つの目標に向けて結集させるという理念を常に掲げてきました。そして、Appleが来週発表するであろう全体像を見れば、その全体的な戦略におけるいくつかの大きなテーマに気付くと思います。
機械による学習
「機械学習」は、おそらく今、テクノロジー業界で最も注目を集めているバズワードの一つでしょう。かつて私たちは、人工知能、つまり人間のように考えることができるコンピューターという漠然とした概念に焦点を当てていましたが、機械学習はAI理論の実用化と言えるでしょう。コンピューターの強みをどのように活用して、人間の問題を解決するのでしょうか？
IDG ポケットの中で機械学習を活用する: iOS 10 のアプリ提案。
機械学習が初めて本格的に活用されるようになったのは、AppleがiOS 9をリリースし、その「プロアクティブ」機能を導入した時です。これらの機能は一般的に表面下に潜んでおり、アルゴリズムを用いてユーザーが特定の行動をとった際に何を求めているかを予測し、より関連性の高い選択肢をより迅速に提示します。つまり、ユーザーの行動の意図を推測しようとするのです。
たとえば、iOS のホーム画面から検索ビューまで下にスワイプして Siri のアプリ候補のリストを表示すると、そのリストは、最近使用したアプリ、よく使用するアプリ、この日に使用したアプリ、携帯電話で現在実行されている他の操作 (音楽の再生など) に関連するアプリ、位置情報など、さまざまな要素に基づいています。
こうしたプロアクティブ機能が完璧だと言っているわけではありませんが、Appleのエンジニアが開発に取り組むだけでなく、アルゴリズム自体がユーザーの行動をより深く学習するにつれて、機能は向上しています。プロアクティブ機能は、Appleのソフトウェアを通じてより多くの場所で利用されるようになっています。例えば、iPhoneでマップアプリを開くと、デバイス上の他の場所で最近検索した場所が表示されます。
ですから、今年のAppleのWWDCでの発表で機械学習が大きな話題になったとしても、驚くには値しません。同社はこの分野に多額の投資を行っており、自社のエンジニアがAIカンファレンスで講演するなど、秘密主義の企業としては異例のオープンな姿勢を見せています。近い将来、機械学習はAppleのテクノロジーにおいて今後も頻繁に登場し続けると言っても過言ではないでしょう。
シルバーサービス
Appleはここしばらく、サービス部門の財務的成功に注力してきました。サービスは、Appleのソフトウェアとハードウェアだけでなく、多様なハードウェアデバイスやプラットフォームを結びつける接着剤のような存在であり、今後ますますその結びつきは強固なものになるでしょう。
「サービス」というカテゴリーが非常に広範で、iTunes StoreやApp StoreからApple PayやiCloudまで、あらゆるものを網羅していることも、Appleにとってプラスになっています。Appleが提供するすべてのプラットフォームで利用できるわけではないし、その用途も必ずしも明確ではありません。
Appleエコシステムにおけるサービスにとって最大のチャンスは、私たちの生活に欠かせないデバイスの数が継続的に増加していることです。コンピューターからスマートフォン、タブレット、セットトップボックスまで、私たちは家、職場、車、そして常に持ち歩いています。そして、これほどデバイスが溢れかえる中で、人々はそれらの連携のなさにますます我慢できなくなっています。スマートフォンで動画を見始めたら、テレビで続きを簡単に見ることができるはずです。Macで音楽を聴いているなら、ヘッドフォンをつけてすぐに続きを聴くことができるはずです。iPodの最初のCMがそれを証明したように。
これらの機能の鍵となるのはサービスであり、AppleがSiriスピーカーのようなデバイスを新たに導入するにつれて、その重要性はますます高まっていくでしょう。HomeKitのようなコネクテッドデバイスでは、これらのデバイスが互いに認識し合うことが極めて重要です。私たちはすでに、管理しきれないほど多くのデバイスを所有しており、その負担を軽減する必要があります。例えば、すべての写真に別々のデバイスでタグを付けるような時代は終わりつつあります。
そしておそらく、これら2つのテーマが融合し、一つの超巨大なテーマへと昇華するのは、まさにこの点でしょう。機械学習とサービスの組み合わせは、私たちユーザーにとってより便利なものとなるでしょう。実のところ、これはそれほど驚くべきことではありません。なぜなら、Appleが創業以来、一貫して掲げてきたテーマ、つまり「テクノロジーが私たちのために機能する」ことこそが、私たちのために機能するものであり、その逆ではないからです。
